A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.

 Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O livro explora os alicerces do campo do machine learning, desde os algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada até as técnicas mais robustas de redes neurais profundas. A obra também aborda os temas do processamento de linguagem natural para dados de texto e do campo de visão computacional para processamento de imagens. Por fim, também são apresentadas as aplicações modernas e o uso de diversas ferramentas para resolução de problemas, como PyTorch, TensorFlow, NLTK e OpenCV.